Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F60461373%3A22340%2F17%3A43913915" target="_blank" >RIV/60461373:22340/17:43913915 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1186/s13640-017-0232-z" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1186/s13640-017-0232-z</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1186/s13640-017-0232-z" target="_blank" >10.1186/s13640-017-0232-z</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

  • Popis výsledku v původním jazyce

    There are many techniques of image enhancement. Their parameters are traditionally tuned by maximization of SNR criterion, which is unfortunately based on the knowledge of an ideal image. Our approach is based on Hartley entropy, its estimation, and differentiation. Resulting gradient of entropy is estimated without knowledge of ideal images, and it is a subject of minimization. Both SNR maximization and gradient magnitude minimization cause various settings of the given filter. The optimum settings are compared, and their differences are discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Relationship between entropy and SNR changes in image enhancement

  • Popis výsledku anglicky

    There are many techniques of image enhancement. Their parameters are traditionally tuned by maximization of SNR criterion, which is unfortunately based on the knowledge of an ideal image. Our approach is based on Hartley entropy, its estimation, and differentiation. Resulting gradient of entropy is estimated without knowledge of ideal images, and it is a subject of minimization. Both SNR maximization and gradient magnitude minimization cause various settings of the given filter. The optimum settings are compared, and their differences are discussed.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA17-05840S" target="_blank" >GA17-05840S: Multikriteriální optimalizace modelů prostorově variantních zobrazovacích systémů</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EURASIP Journal on Image and Video Processing

  • ISSN

    1687-5176

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    2017

  • Číslo periodika v rámci svazku

    1

  • Stát vydavatele periodika

    CH - Švýcarská konfederace

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    1-8

  • Kód UT WoS článku

    000418229400001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85038214031