AI-generated responses in peer review pose a growing challenge for reviewers and editors: Call for a reviewer rating system
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61383082%3A_____%2F25%3A00001586" target="_blank" >RIV/61383082:_____/25:00001586 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216208:11110/25:10490986
Výsledek na webu
<a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39798465/" target="_blank" >https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39798465/</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.jocn.2025.111042" target="_blank" >10.1016/j.jocn.2025.111042</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
AI-generated responses in peer review pose a growing challenge for reviewers and editors: Call for a reviewer rating system
Popis výsledku v původním jazyce
As a peer reviewer for the Journal of Clinical Neuroscience, I recently encountered a situation that raised serious concerns about the use of large language models (LLMs) in the academic publishing process. The manuscript under review was an original research article addressing an important topic in neurosurgery, and after my initial review, I recommended a “major revision.” The authors were required to provide substantive revisions and detailed responses to my comments, which is standard in the peer-review process for improving the quality of scientific discourse.
Název v anglickém jazyce
AI-generated responses in peer review pose a growing challenge for reviewers and editors: Call for a reviewer rating system
Popis výsledku anglicky
As a peer reviewer for the Journal of Clinical Neuroscience, I recently encountered a situation that raised serious concerns about the use of large language models (LLMs) in the academic publishing process. The manuscript under review was an original research article addressing an important topic in neurosurgery, and after my initial review, I recommended a “major revision.” The authors were required to provide substantive revisions and detailed responses to my comments, which is standard in the peer-review process for improving the quality of scientific discourse.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30103 - Neurosciences (including psychophysiology)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
JOURNAL OF CLINICAL NEUROSCIENCE
ISSN
0967-5868
e-ISSN
—
Svazek periodika
133
Číslo periodika v rámci svazku
Jan 2025
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
3
Strana od-do
1-3
Kód UT WoS článku
001398356600001
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85214479364