EasyMiner.eu: Web Framework for Interpretable Machine Learning based on Rules and Frequent Itemsets
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F18%3A00052143" target="_blank" >RIV/61384399:31140/18:00052143 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/68407700:21240/18:00319686
Výsledek na webu
<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article" target="_blank" >https://www.sciencedirect.com/science/article</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.knosys.2018.03.006" target="_blank" >10.1016/j.knosys.2018.03.006</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
EasyMiner.eu: Web Framework for Interpretable Machine Learning based on Rules and Frequent Itemsets
Popis výsledku v původním jazyce
Main topics of the document: association rules; classification web service; web application; prediction AP
Název v anglickém jazyce
EasyMiner.eu: Web Framework for Interpretable Machine Learning based on Rules and Frequent Itemsets
Popis výsledku anglicky
Main topics of the document: association rules; classification web service; web application; prediction AP
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Knowledge-Based Systems
ISSN
0950-7051
e-ISSN
—
Svazek periodika
150
Číslo periodika v rámci svazku
1
Stát vydavatele periodika
NL - Nizozemsko
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
111-115
Kód UT WoS článku
000433654400010
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85044284811