Investigating the effectivness of chatbots
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F21%3A00057699" target="_blank" >RIV/61384399:31140/21:00057699 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/62690094:18450/21:50018282
Výsledek na webu
<a href="https://idimt.org/wp-content/uploads/2021/08/IDIMT-2021-proceedings.pdf" target="_blank" >https://idimt.org/wp-content/uploads/2021/08/IDIMT-2021-proceedings.pdf</a>
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Investigating the effectivness of chatbots
Popis výsledku v původním jazyce
Chatbot is currently known as one of trends in the Fourth Industrial Revolution. However, there are no proven approaches to measure its effectiveness. The main objective of this paper is to investigate this issue, describe its current state, and to analyse possible known alternatives for measuring the chatbot effectiveness further and to possibly identify a suitable approach according to selected criteria. A literature search was performed within the paper's concept. A document study, questionnaire survey (in the form of pairwise comparison, where output is an expert opinion) and a semi-structured interview were used as specific data collection techniques. The 2018 approach by D. Peras was selected to carry out an analysis of approaches to measuring chatbot effectiveness.
Název v anglickém jazyce
Investigating the effectivness of chatbots
Popis výsledku anglicky
Chatbot is currently known as one of trends in the Fourth Industrial Revolution. However, there are no proven approaches to measure its effectiveness. The main objective of this paper is to investigate this issue, describe its current state, and to analyse possible known alternatives for measuring the chatbot effectiveness further and to possibly identify a suitable approach according to selected criteria. A literature search was performed within the paper's concept. A document study, questionnaire survey (in the form of pairwise comparison, where output is an expert opinion) and a semi-structured interview were used as specific data collection techniques. The 2018 approach by D. Peras was selected to carry out an analysis of approaches to measuring chatbot effectiveness.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-01383S" target="_blank" >GA16-01383S: Komplexní teoretický model pro odhad přiměřené výše finanční odměny za inovace vytvořené zaměstnanci</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2021
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IDIMT-2021 Pandemics: Impacts, Strategies and Responses
ISBN
978-3-99113-261-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
85-92
Název nakladatele
Trauner Verlag
Místo vydání
Linz
Místo konání akce
Kutná Hora
Datum konání akce
1. 9. 2021
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—