Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Modelling time-varying rankings with autoregressive and score-driven dynamics

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61384399%3A31140%2F22%3A00058037" target="_blank" >RIV/61384399:31140/22:00058037 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssc.12584" target="_blank" >https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/rssc.12584</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1111/rssc.12584" target="_blank" >10.1111/rssc.12584</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Modelling time-varying rankings with autoregressive and score-driven dynamics

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Main topics of the document: ranking data; random permutation; Plackett-Luce distribution; generalised autoregressive score model; ice hockey rankings

  • Název v anglickém jazyce

    Modelling time-varying rankings with autoregressive and score-driven dynamics

  • Popis výsledku anglicky

    Main topics of the document: ranking data; random permutation; Plackett-Luce distribution; generalised autoregressive score model; ice hockey rankings

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA19-08985S" target="_blank" >GA19-08985S: Modely hodnocení efektivnosti a výkonnosti v nehomogenním ekonomickém prostředí</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2022

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of the Royal Statistical Society. Series C: Applied Statistics

  • ISSN

    0035-9254

  • e-ISSN

    1467-9876

  • Svazek periodika

    71

  • Číslo periodika v rámci svazku

    5

  • Stát vydavatele periodika

    GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

  • Počet stran výsledku

    24

  • Strana od-do

    1427-1450

  • Kód UT WoS článku

    000835124800001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85135233818