Deflation Method for CANDECOMP/PARAFAC Tensor Decomposition

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F14%3A00427990" target="_blank" >RIV/67985556:_____/14:00427990 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854904" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854904</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/ICASSP.2014.6854904" target="_blank" >10.1109/ICASSP.2014.6854904</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Deflation Method for CANDECOMP/PARAFAC Tensor Decomposition
Popis výsledku v původním jazyce
CANDECOMP/PARAFAC tensor decomposition (CPD) approximates multiway data by rank-1 tensors. Unlike matrix decomposition, the procedure which estimates the best rank-R tensor approximation through R sequential best rank-1 approximations does not work for tensors, because the deflation does not always reduce the tensor rank. In this paper we propose a novel deflation method for the problem in which rank R does not exceed the tensor dimensions. A rank-R CPD can be performed through (R1) rank-1 reductions. At each deflation stage, the residue tensor is constrained to have a reduced multilinear rank.
Název v anglickém jazyce
Deflation Method for CANDECOMP/PARAFAC Tensor Decomposition
Popis výsledku anglicky
CANDECOMP/PARAFAC tensor decomposition (CPD) approximates multiway data by rank-1 tensors. Unlike matrix decomposition, the procedure which estimates the best rank-R tensor approximation through R sequential best rank-1 approximations does not work for tensors, because the deflation does not always reduce the tensor rank. In this paper we propose a novel deflation method for the problem in which rank R does not exceed the tensor dimensions. A rank-R CPD can be performed through (R1) rank-1 reductions. At each deflation stage, the residue tensor is constrained to have a reduced multilinear rank.

Projekt
<a href="/cs/project/GA14-13713S" target="_blank" >GA14-13713S: Metody dekompozice tenzorů a jejich aplikace</a><br>
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění
2014
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)
ISBN
978-1-4799-2892-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
6736-6740
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
Piscataway
Místo konání akce
Florence
Datum konání akce
4. 5. 2014
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000343655306155

Podobné výsledky(10)