Rank Splitting for CANDECOMP/PARAFAC

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00447197" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00447197 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-22482-4_4" target="_blank" >10.1007/978-3-319-22482-4_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Rank Splitting for CANDECOMP/PARAFAC

Popis výsledku v původním jazyce

CANDECOMP/PARAFAC (CP) approximates multiway data by a sum of rank-1 tensors. Our recent study has presented a method to rank-1 tensor deflation, i.e. sequential extraction of rank-1 tensor components. In this paper, we extend the method to block deflation problem. When at least two factor matrices have full column rank, one can extract two rank-1 tensors simultaneously, and rank of the data tensor is reduced by 2. For decomposition of order-3 tensors of size RRR and rank-R, the block deflation has a complexity of O(R^3) per iteration which is lower than the cost O(R^4) of the ALS algorithm for the overall CP decomposition.

Název v anglickém jazyce

Rank Splitting for CANDECOMP/PARAFAC

Popis výsledku anglicky

CANDECOMP/PARAFAC (CP) approximates multiway data by a sum of rank-1 tensors. Our recent study has presented a method to rank-1 tensor deflation, i.e. sequential extraction of rank-1 tensor components. In this paper, we extend the method to block deflation problem. When at least two factor matrices have full column rank, one can extract two rank-1 tensors simultaneously, and rank of the data tensor is reduced by 2. For decomposition of order-3 tensors of size RRR and rank-R, the block deflation has a complexity of O(R^3) per iteration which is lower than the cost O(R^4) of the ALS algorithm for the overall CP decomposition.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA14-13713S" target="_blank" >GA14-13713S: Metody dekompozice tenzorů a jejich aplikace</a><br>

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2015

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Latent Variable Analysis and Signal Separation

ISBN

978-3-319-22482-4

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

31-40

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Heidelberg

Místo konání akce

Liberec

Datum konání akce

25. 8. 2015

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000363785500004