Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Tensor Deflation for CANDECOMP/PARAFAC - Part II: Initialization and Error Analysis

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985556%3A_____%2F15%3A00448266" target="_blank" >RIV/67985556:_____/15:00448266 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.2458789" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.2458789</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/TSP.2015.2458789" target="_blank" >10.1109/TSP.2015.2458789</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Tensor Deflation for CANDECOMP/PARAFAC - Part II: Initialization and Error Analysis

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In Part I of the study of the tensor deflation for CANDECOMP/PARAFAC, we have shown that the rank-1 tensor de- flation is applicable under some conditions. Part II of the study presents several initialization algorithms suitable for the algorithm proposed in Part I. In addition, Part II contains an algorithm for the case when one or more factor matrices in the estimated model is constrained to be orthogonal. Finally, Part II provides an error analysis of the tensor deflation algorithm, which shows thatthere is a marginal loss of accuracy of the deflation algorithm compared to the ordinary CP decomposition.

  • Název v anglickém jazyce

    Tensor Deflation for CANDECOMP/PARAFAC - Part II: Initialization and Error Analysis

  • Popis výsledku anglicky

    In Part I of the study of the tensor deflation for CANDECOMP/PARAFAC, we have shown that the rank-1 tensor de- flation is applicable under some conditions. Part II of the study presents several initialization algorithms suitable for the algorithm proposed in Part I. In addition, Part II contains an algorithm for the case when one or more factor matrices in the estimated model is constrained to be orthogonal. Finally, Part II provides an error analysis of the tensor deflation algorithm, which shows thatthere is a marginal loss of accuracy of the deflation algorithm compared to the ordinary CP decomposition.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA14-13713S" target="_blank" >GA14-13713S: Metody dekompozice tenzorů a jejich aplikace</a><br>

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    IEEE Transactions on Signal Processing

  • ISSN

    1053-587X

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    63

  • Číslo periodika v rámci svazku

    22

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    5939-5950

  • Kód UT WoS článku

    000362746500005

  • EID výsledku v databázi Scopus