Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Czech Sign Language Single Hand Alphabet Letters Classification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F20%3A00536892" target="_blank" >RIV/61388998:_____/20:00536892 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://ieeexplore.ieee.org/document/9286667" target="_blank" >https://ieeexplore.ieee.org/document/9286667</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/ME49197.2020.9286667" target="_blank" >10.1109/ME49197.2020.9286667</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Czech Sign Language Single Hand Alphabet Letters Classification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper deals with the classification of images of Czech sign language alphabet, single handed version in particular, without diacritics. The classification is performed by convolution neural network using TensorFlow computational library. Network topology, data acquisition and automatic labelling and obtained results are described in the paper. The accuracy on the test data - captured images of a person not previously seen by the network – was over 87%.

  • Název v anglickém jazyce

    Czech Sign Language Single Hand Alphabet Letters Classification

  • Popis výsledku anglicky

    The paper deals with the classification of images of Czech sign language alphabet, single handed version in particular, without diacritics. The classification is performed by convolution neural network using TensorFlow computational library. Network topology, data acquisition and automatic labelling and obtained results are described in the paper. The accuracy on the test data - captured images of a person not previously seen by the network – was over 87%.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20205 - Automation and control systems

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2020 19th International Conference on Mechatronics - Mechatronika, ME 2020

  • ISBN

    978-172815601-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    1-341

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    2. 12. 2020

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku