Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Use of advanced kinematic hardening rules for prediction of multiaxial ratcheting

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61388998%3A_____%2F21%3A00551689" target="_blank" >RIV/61388998:_____/21:00551689 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://www.kme.zcu.cz/compmech/info_sborniky.php" target="_blank" >https://www.kme.zcu.cz/compmech/info_sborniky.php</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Use of advanced kinematic hardening rules for prediction of multiaxial ratcheting

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The cumulation of plastic deformation due to cyclic loading, so called ratcheting, is considered as critical process for purpose of simulation. For this reason, many of advanced models of plasticity have been developed to capture the evolution of material during the load reversals. Historically, these models are based on concept of multicomponent back-stress, that provides the prediction of phenomenon of kinematic hardening (KH) [Chaboche 1979]. The key for accurate prediction is, besides well designed model, identification of model parameters. To present results on prediction of multiaxial ratcheting by FEA, the multicomponent Armstrong-Frederick with a threshold with r Modification was implemented via the UMAT interface of Abaqus Standart. Model parameters were identified on experimental data presented in [Hassan, Kyriakides 1992] and [Hassan et. al. 1992]. To prove the performance of the model subroutine, other numerical examples will be presented and their computational costs will be discussed.

  • Název v anglickém jazyce

    Use of advanced kinematic hardening rules for prediction of multiaxial ratcheting

  • Popis výsledku anglicky

    The cumulation of plastic deformation due to cyclic loading, so called ratcheting, is considered as critical process for purpose of simulation. For this reason, many of advanced models of plasticity have been developed to capture the evolution of material during the load reversals. Historically, these models are based on concept of multicomponent back-stress, that provides the prediction of phenomenon of kinematic hardening (KH) [Chaboche 1979]. The key for accurate prediction is, besides well designed model, identification of model parameters. To present results on prediction of multiaxial ratcheting by FEA, the multicomponent Armstrong-Frederick with a threshold with r Modification was implemented via the UMAT interface of Abaqus Standart. Model parameters were identified on experimental data presented in [Hassan, Kyriakides 1992] and [Hassan et. al. 1992]. To prove the performance of the model subroutine, other numerical examples will be presented and their computational costs will be discussed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    20302 - Applied mechanics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Computational mechanics 2021. Proceedings of computational mechanics 2021

  • ISBN

    978-80-261-1059-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    111-114

  • Název nakladatele

    University of West Bohemia

  • Místo vydání

    Plzeň

  • Místo konání akce

    Srní

  • Datum konání akce

    8. 11. 2021

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku