Accelerating many-nucleon basis generation for high performance computing enabled ab initio nuclear structure studies

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61389005%3A_____%2F19%3A00505344" target="_blank" >RIV/61389005:_____/19:00505344 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21240/19:00328349

Výsledek na webu

<a href="https://doi.org/10.1177/1094342019838314" target="_blank" >https://doi.org/10.1177/1094342019838314</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1177/1094342019838314" target="_blank" >10.1177/1094342019838314</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Accelerating many-nucleon basis generation for high performance computing enabled ab initio nuclear structure studies

Popis výsledku v původním jazyce

We present the problem of generating a many-nucleon basis in SU(3)-scheme for ab initio nuclear structure calculations in a symmetry-adapted no-core shell model framework. We first discuss and analyze the basis construction algorithm whose baseline implementation quickly becomes a significant bottleneck for large model spaces and heavier nuclei. The outcomes of this analysis are utilized to propose a new scalable version of the algorithm. Its performance is consequently studied empirically using the Blue Waters supercomputer. The measurements show significant acceleration achieved with over two orders of magnitude speedups realized for larger model spaces.

Název v anglickém jazyce

Accelerating many-nucleon basis generation for high performance computing enabled ab initio nuclear structure studies

Popis výsledku anglicky

We present the problem of generating a many-nucleon basis in SU(3)-scheme for ab initio nuclear structure calculations in a symmetry-adapted no-core shell model framework. We first discuss and analyze the basis construction algorithm whose baseline implementation quickly becomes a significant bottleneck for large model spaces and heavier nuclei. The outcomes of this analysis are utilized to propose a new scalable version of the algorithm. Its performance is consequently studied empirically using the Blue Waters supercomputer. The measurements show significant acceleration achieved with over two orders of magnitude speedups realized for larger model spaces.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2019

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

International Journal of High Performance Computing Applications

ISSN

1094-3420

e-ISSN

—

Svazek periodika

33

Číslo periodika v rámci svazku

3

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

522-533

Kód UT WoS článku

000468919900009

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85063694621