Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216208%3A11320%2F18%3A10390720" target="_blank" >RIV/00216208:11320/18:10390720 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61389005:_____/18:00491174
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1007/978-3-319-78054-2_32" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/978-3-319-78054-2_32</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78054-2_32" target="_blank" >10.1007/978-3-319-78054-2_32</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations
Popis výsledku v původním jazyce
We address the problem of generating a many-nucleon basis for ab initio nuclear structure modeling, which quickly becomes a significant runtime bottleneck for large model spaces. We first analyze the original basis generation algorithm, which does not employ multi-threading parallel paradigm. Based on the analysis, we propose and empirically evaluate a new efficient scalable basis generation algorithm. We report a reduction of basis generation runtime by a factor of 42 on the Blue Waters supercomputer and by two orders of magnitude on our test-bed computer system with Broadwell CPUs.
Název v anglickém jazyce
Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations
Popis výsledku anglicky
We address the problem of generating a many-nucleon basis for ab initio nuclear structure modeling, which quickly becomes a significant runtime bottleneck for large model spaces. We first analyze the original basis generation algorithm, which does not employ multi-threading parallel paradigm. Based on the analysis, we propose and empirically evaluate a new efficient scalable basis generation algorithm. We report a reduction of basis generation runtime by a factor of 42 on the Blue Waters supercomputer and by two orders of magnitude on our test-bed computer system with Broadwell CPUs.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10304 - Nuclear physics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA16-16772S" target="_blank" >GA16-16772S: Vývoj symetriemi-řízených metod pro modelování středně těžkých atomových jader z prvních principů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS (PPAM 2017), PT II
ISBN
978-3-319-78054-2
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
341-350
Název nakladatele
SPRINGER INTERNATIONAL PUBLISHING AG
Místo vydání
CHAM
Místo konání akce
Lublin
Datum konání akce
10. 9. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000458563900032