Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21240%2F18%3A00321130" target="_blank" >RIV/68407700:21240/18:00321130 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/68407700:21340/18:00321130

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78054-2_32" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-78054-2_32</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-78054-2_32" target="_blank" >10.1007/978-3-319-78054-2_32</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations

Popis výsledku v původním jazyce

We address the problem of generating a many-nucleon basis for ab initio nuclear structure modeling, which quickly becomes a significant runtime bottleneck for large model spaces. We first analyze the original basis generation algorithm, which does not employ multi-threading parallel paradigm. Based on the analysis, we propose and empirically evaluate a new efficient scalable basis generation algorithm. We report a reduction of basis generation runtime by a factor of 42 on the Blue Waters supercomputer and by two orders of magnitude on our test-bed computer system with Broadwell CPUs.

Název v anglickém jazyce

Efficient Parallel Generation of Many-Nucleon Basis for Large-Scale Ab Initio Nuclear Structure Calculations

Popis výsledku anglicky

We address the problem of generating a many-nucleon basis for ab initio nuclear structure modeling, which quickly becomes a significant runtime bottleneck for large model spaces. We first analyze the original basis generation algorithm, which does not employ multi-threading parallel paradigm. Based on the analysis, we propose and empirically evaluate a new efficient scalable basis generation algorithm. We report a reduction of basis generation runtime by a factor of 42 on the Blue Waters supercomputer and by two orders of magnitude on our test-bed computer system with Broadwell CPUs.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt

<a href="/cs/project/GA16-16772S" target="_blank" >GA16-16772S: Vývoj symetriemi-řízených metod pro modelování středně těžkých atomových jader z prvních principů</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Parallel Processing and Applied Mathematics Part II.

ISBN

978-3-319-78053-5

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

341-350

Název nakladatele

Springer International Publishing AG

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Lublin

Datum konání akce

10. 9. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000458563900032