Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17110%2F20%3AA21026EF" target="_blank" >RIV/61988987:17110/20:A21026EF - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/00216224:14110/20:00115700 RIV/00843989:_____/20:E0108530 RIV/00159816:_____/20:00073472

  • Výsledek na webu

    <a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00234-020-02419-7" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00234-020-02419-7</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00234-020-02419-7" target="_blank" >10.1007/s00234-020-02419-7</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Ischemic lesion volume (ILV) is an important radiological predictor of functional outcome in patients with anterior circulation stroke. Our aim was to assess the agreement between automated ILV measurements on NCCT using the Brainomix software and manual ILV measurements on diffusion-weighted imaging (DWI).

  • Název v anglickém jazyce

    Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients

  • Popis výsledku anglicky

    Ischemic lesion volume (ILV) is an important radiological predictor of functional outcome in patients with anterior circulation stroke. Our aim was to assess the agreement between automated ILV measurements on NCCT using the Brainomix software and manual ILV measurements on diffusion-weighted imaging (DWI).

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    30210 - Clinical neurology

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Neuroradiology

  • ISSN

    0028-3940

  • e-ISSN

    1432-1920

  • Svazek periodika

    62

  • Číslo periodika v rámci svazku

    10

  • Stát vydavatele periodika

    DE - Spolková republika Německo

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1239-1245

  • Kód UT WoS článku

    000528133300001

  • EID výsledku v databázi Scopus