Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17110%2F20%3AA21026EF" target="_blank" >RIV/61988987:17110/20:A21026EF - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/00216224:14110/20:00115700 RIV/00843989:_____/20:E0108530 RIV/00159816:_____/20:00073472
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/article/10.1007/s00234-020-02419-7" target="_blank" >https://link.springer.com/article/10.1007/s00234-020-02419-7</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00234-020-02419-7" target="_blank" >10.1007/s00234-020-02419-7</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients
Popis výsledku v původním jazyce
Ischemic lesion volume (ILV) is an important radiological predictor of functional outcome in patients with anterior circulation stroke. Our aim was to assess the agreement between automated ILV measurements on NCCT using the Brainomix software and manual ILV measurements on diffusion-weighted imaging (DWI).
Název v anglickém jazyce
Machine learning volumetry of ischemic brain lesions on CT after thrombectomy-prospective diagnostic accuracy study in ischemic stroke patients
Popis výsledku anglicky
Ischemic lesion volume (ILV) is an important radiological predictor of functional outcome in patients with anterior circulation stroke. Our aim was to assess the agreement between automated ILV measurements on NCCT using the Brainomix software and manual ILV measurements on diffusion-weighted imaging (DWI).
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
30210 - Clinical neurology
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Neuroradiology
ISSN
0028-3940
e-ISSN
1432-1920
Svazek periodika
62
Číslo periodika v rámci svazku
10
Stát vydavatele periodika
DE - Spolková republika Německo
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1239-1245
Kód UT WoS článku
000528133300001
EID výsledku v databázi Scopus
—