Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17200%2F19%3AA20020EY" target="_blank" >RIV/61988987:17200/19:A20020EY - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-35249-3_20</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper proposes two new variants of the Continuous Ant Colony Opti-mization algorithm, ACOR. The first variant, called the Adaptive ACOR (AACOR), uses the relative diversity of the solutions in the algorithm's ar-chive to adapt its parameters. The second variant, called the memetic AACOR (MAACOR), uses a local search operator to improve the perfor-mance of AACOR. Both variants were tested on the 22 IEEE CEC 2011 real-world optimization problems and compared with ACOR and two state-of-the-art optimization methods. The results demonstrate the merits of the proposed approaches.

  • Název v anglickém jazyce

    A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm

  • Popis výsledku anglicky

    This paper proposes two new variants of the Continuous Ant Colony Opti-mization algorithm, ACOR. The first variant, called the Adaptive ACOR (AACOR), uses the relative diversity of the solutions in the algorithm's ar-chive to adapt its parameters. The second variant, called the memetic AACOR (MAACOR), uses a local search operator to improve the perfor-mance of AACOR. Both variants were tested on the 22 IEEE CEC 2011 real-world optimization problems and compared with ACOR and two state-of-the-art optimization methods. The results demonstrate the merits of the proposed approaches.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2019

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions - ICSCCW-2019

  • ISBN

    978-3-030-35248-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    9

  • Strana od-do

    158-166

  • Název nakladatele

    Springer, Cham

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    27. 8. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku