A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17200%2F19%3AA20020EY" target="_blank" >RIV/61988987:17200/19:A20020EY - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-35249-3_20" target="_blank" >10.1007/978-3-030-35249-3_20</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
This paper proposes two new variants of the Continuous Ant Colony Opti-mization algorithm, ACOR. The first variant, called the Adaptive ACOR (AACOR), uses the relative diversity of the solutions in the algorithm's ar-chive to adapt its parameters. The second variant, called the memetic AACOR (MAACOR), uses a local search operator to improve the perfor-mance of AACOR. Both variants were tested on the 22 IEEE CEC 2011 real-world optimization problems and compared with ACOR and two state-of-the-art optimization methods. The results demonstrate the merits of the proposed approaches.
Název v anglickém jazyce
A Memetic and Adaptive Continuous Ant Colony Optimization Algorithm
Popis výsledku anglicky
This paper proposes two new variants of the Continuous Ant Colony Opti-mization algorithm, ACOR. The first variant, called the Adaptive ACOR (AACOR), uses the relative diversity of the solutions in the algorithm's ar-chive to adapt its parameters. The second variant, called the memetic AACOR (MAACOR), uses a local search operator to improve the perfor-mance of AACOR. Both variants were tested on the 22 IEEE CEC 2011 real-world optimization problems and compared with ACOR and two state-of-the-art optimization methods. The results demonstrate the merits of the proposed approaches.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
10th International Conference on Theory and Application of Soft Computing, Computing with Words and Perceptions - ICSCCW-2019
ISBN
978-3-030-35248-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
158-166
Název nakladatele
Springer, Cham
Místo vydání
—
Místo konání akce
Praha
Datum konání akce
27. 8. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—