Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lexical Diversity of Czech L2 Texts at Different Proficiency Levels

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17250%2F25%3AA2603C9Q" target="_blank" >RIV/61988987:17250/25:A2603C9Q - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://glottometrics.iqla.org/427-lexical-diversity-of-czech-l2-texts-at-different-proficiency-levels/" target="_blank" >https://glottometrics.iqla.org/427-lexical-diversity-of-czech-l2-texts-at-different-proficiency-levels/</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.53482/2025_59_427" target="_blank" >10.53482/2025_59_427</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Lexical Diversity of Czech L2 Texts at Different Proficiency Levels

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The study valuates how lexical diversity differs across language proficiency levels (A1-C1 accord-ing to the CEFR). The material used in the research comes from the CzeSL-SGT learner corpus belonging to the Czech National Corpus. This dataset contains more than 8,000 Czech texts writ-ten by non-native speakers of different proficiency levels. Moving Average Type-Token Ratio (MATTR) is used to calculate lexical diversity in this study. The results indicate that lexical di-versity increases with writers' proficiency. There is also a significant difference between the devel-opment of lexical diversity of Slavic and non-Slavic native speakers.

  • Název v anglickém jazyce

    Lexical Diversity of Czech L2 Texts at Different Proficiency Levels

  • Popis výsledku anglicky

    The study valuates how lexical diversity differs across language proficiency levels (A1-C1 accord-ing to the CEFR). The material used in the research comes from the CzeSL-SGT learner corpus belonging to the Czech National Corpus. This dataset contains more than 8,000 Czech texts writ-ten by non-native speakers of different proficiency levels. Moving Average Type-Token Ratio (MATTR) is used to calculate lexical diversity in this study. The results indicate that lexical di-versity increases with writers' proficiency. There is also a significant difference between the devel-opment of lexical diversity of Slavic and non-Slavic native speakers.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    60203 - Linguistics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2025

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Glottometrics

  • ISSN

    2625-8226

  • e-ISSN

    2625-8226

  • Svazek periodika

  • Číslo periodika v rámci svazku

    59

  • Stát vydavatele periodika

    AT - Rakouská republika

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    44-55

  • Kód UT WoS článku

    001696085900003

  • EID výsledku v databázi Scopus