Combination of Hierarchical and Partitional Clustering Using Object Oriented Perspective

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F02%3A00000013" target="_blank" >RIV/61988987:17310/02:00000013 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Combination of Hierarchical and Partitional Clustering Using Object Oriented Perspective

Popis výsledku v původním jazyce

In this paper we describe results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. One of t hese possibilities enables to set out with the hierarchical clustering and at some thoughtful level continues with the partitional clustering by adding new clusters. In this way we obtain numerical characteristics for the newly added clusters that may b eused for making diagnoses. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.

Název v anglickém jazyce

Combination of Hierarchical and Partitional Clustering Using Object Oriented Perspective

Popis výsledku anglicky

In this paper we describe results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. One of t hese possibilities enables to set out with the hierarchical clustering and at some thoughtful level continues with the partitional clustering by adding new clusters. In this way we obtain numerical characteristics for the newly added clusters that may b eused for making diagnoses. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Electronic Computers and Informatics '2002

ISBN

80-7099-879-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

227-232

Název nakladatele

Technical University Košice SR

Místo vydání

Košice

Místo konání akce

Košice Slovenská republika

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—