Exploiting Clustering for Making Diagnosis

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F02%3A00000023" target="_blank" >RIV/61988987:17310/02:00000023 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Exploiting Clustering for Making Diagnosis

Popis výsledku v původním jazyce

Results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering are described in this paper. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. In our progress hierarchical clustering is used for production of the hypothetical classification structure. In the following new clusters are compared with this structure using partitional clustering. Numerical results gained by this process may be used for making a diagnosis. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System a nd the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.

Název v anglickém jazyce

Exploiting Clustering for Making Diagnosis

Popis výsledku anglicky

Results achieved by combination of the hierarchical and partitional clustering are described in this paper. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of the various combinations of the strategies in numerical clustering. In our progress hierarchical clustering is used for production of the hypothetical classification structure. In the following new clusters are compared with this structure using partitional clustering. Numerical results gained by this process may be used for making a diagnosis. Actual state of the hierarchical clustering is stored and retrieved by using persistent store and persistent objects. Described approach was tested on medical data. The whole application is developed using the Mjolner BETA System a nd the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MENDEL '2002

ISBN

80-214-2135-5

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

244-248

Název nakladatele

University of Technology Brno

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

5. 6. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—