Interactive Clustering Using Object Oriented Perspective
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F02%3A00000033" target="_blank" >RIV/61988987:17310/02:00000033 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Interactive Clustering Using Object Oriented Perspective
Popis výsledku v původním jazyce
This paper concerns the problem of the interactive hierarchical clustering in cluster analysis. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of various combination of the strategies in numerical clustering. One of these possibilit ies enables interactive clustering, which means adding new clusters to the current ones and continue with hierarchical clustering from the reached level of the hierarchical clustering. Actual state of clustering is stored and retrieved by using persiste nt store and persistent objects. Moreover object-oriented perspective enables modeling different hierarchical clustering methods with the benefit of exploiting virtual procedure mechanism. Described approach was tested on medical data. The whole appli cation is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Název v anglickém jazyce
Interactive Clustering Using Object Oriented Perspective
Popis výsledku anglicky
This paper concerns the problem of the interactive hierarchical clustering in cluster analysis. Proper design and object-oriented approach bring new possibilities of various combination of the strategies in numerical clustering. One of these possibilit ies enables interactive clustering, which means adding new clusters to the current ones and continue with hierarchical clustering from the reached level of the hierarchical clustering. Actual state of clustering is stored and retrieved by using persiste nt store and persistent objects. Moreover object-oriented perspective enables modeling different hierarchical clustering methods with the benefit of exploiting virtual procedure mechanism. Described approach was tested on medical data. The whole appli cation is developed using the Mjolner BETA System and the BETA language for its rich facilities of the conceptual modeling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JC - Počítačový hardware a software
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
Ostatní
Rok uplatnění
2002
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MOSIS '02
ISBN
80-85988-70-4
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
243-250
Název nakladatele
MARQ, Jan Štefan
Místo vydání
Ostrava
Místo konání akce
Rožnov pod Radhoštěm
Datum konání akce
27. 4. 2002
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
—