ZOBECNĚNÝ ALGORITMUS ŘÍZENÉHO NÁHODNÉHO PROHLEDÁVÁNÍ A JEHO UŽITÍ V NELINEÁRNÍ REGRESI

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F05%3AA1000BFJ" target="_blank" >RIV/61988987:17310/05:A1000BFJ - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

ZOBECNĚNÝ ALGORITMUS ŘÍZENÉHO NÁHODNÉHO PROHLEDÁVÁNÍ A JEHO UŽITÍ V NELINEÁRNÍ REGRESI

Popis výsledku v původním jazyce

Algoritmus řízeného náhodného prohledávání (Controlled Random Search, CRS) je od sedmdesátých let užíván pro hledání globálního minima. Patří do třídy evolučních algoritmů, které v posledních desetiletích doznaly velkého rozvoje a byly úspěšně aplikoványv řešení mnoha praktických problémů, kde deterministické algoritmy úspěšné nebyly. Navržené zobecnění spočívá v užití více heuristik generujících nové body populace. Výběr mezi heuristikami se řídí pravděpodobnostmi, které jsou úměrné jejich dosavadní úspěšnosti. V příspěvku jsou prezentovány výsledky odhadu parametrů nelineárních regresních modelů v obtížných úlohách, kdy standardní postupy selhávají.

Název v anglickém jazyce

GENERALIZED CONTROLLED RANDOM SEARCH AND ITS APPLICATION IN NONLINEAR REGRESSION

Popis výsledku anglicky

Controlled random search (CRS) has been used for searching the global minimum since seventies. It belongs to the class of evolutionary algorithms in which extensive progress has been achieved during last decades. They were applied in solving many practical problems where deterministic algorithms were not successful. The generalization consists in the use of several heuristics for generating new points in population. Probabilities of heuristics' selection are proportional to their previous successfulness. The results of nonlinear-regression parameter estimates obtained on the tasks where standard algorithms failed are presented in this paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GA201%2F05%2F0284" target="_blank" >GA201/05/0284: Evoluční algoritmy se soutěžícími a spolupracujícími heuristikami</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2005

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

APLIMAT 2005

ISBN

978-80-969264-2-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Název nakladatele

STU

Místo vydání

Bratislava

Místo konání akce

Bratislava

Datum konání akce

1. 2. 2005

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

000274264400081