Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F06%3A00000048" target="_blank" >RIV/61988987:17310/06:00000048 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61988987:17310/06:00000049 RIV/61988987:17610/06:00000008 RIV/61988987:17610/06:00000009 RIV/61988987:17610/06:00000021 a 2 dalších

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Adaptivní stochastické algoritmy pro globální optimalizaci

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Článek se zabývá stochastickými algoritmy pro globální optimalizaci a jejich využitím v odhadu parametrů nelineárních regresních modelů. Je popsán algoritmus řízeného náhodného prohledávání se soutěží heuristik lokálního vyhledávání a adaptivní podmínkouukončení. Tento algoritmus se osvědčil v obtížných úlohách odhadu parametrů nelineárního regresního modelu a lze jej doporučit pro odhad parametrů v úlohách, kde standardní deterministické algoritmy pro lokální optimalizaci selhávají.

  • Název v anglickém jazyce

    Adaptive stochastic algorithms for global optimization

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with stochastic algorithms for the global optimization and their application to the estimation of the parameters in nonlinear regression models. The controlled random search algorithm with competing local-search heuristics and adaptive stopping condition is described. This algorithm outperformed standard deterministic algorithms used in statistical software, mainly in the tasks of higher level of difficulty. It can be recommended as an alternative tool of parameter estimate in the taskswhere deterministic algorithms failed.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2006

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Přínos univezit k transformaci regionů

  • ISBN

    80-7368-225-7

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    153-160

  • Název nakladatele

    Ostravská univerzita v Ostravě

  • Místo vydání

    Ostrava

  • Místo konání akce

    Ostrava

  • Datum konání akce

    1. 1. 2006

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku