Optimalizace fuzzy modelů pomocí evolučních algoritmů

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F08%3AA0800LT4" target="_blank" >RIV/61988987:17310/08:A0800LT4 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61988987:17610/08:A1000LT4
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Optimization of fuzzy models using evolutionary algorithms
Popis výsledku v původním jazyce
This paper considers the Takagi-Sugeno fuzzy models constructed from data and shows how to optimize them using genetic algorithms. The special attention is paid to the possibility of using another evolutionary algorithms (controlled random search, evolutionary search, differential evolution and algorithms with competing heuristics) for optimizing fuzzy models.
Název v anglickém jazyce
Optimization of fuzzy models using evolutionary algorithms
Popis výsledku anglicky
This paper considers the Takagi-Sugeno fuzzy models constructed from data and shows how to optimize them using genetic algorithms. The special attention is paid to the possibility of using another evolutionary algorithms (controlled random search, evolutionary search, differential evolution and algorithms with competing heuristics) for optimizing fuzzy models.

Projekt
<a href="/cs/project/GA201%2F06%2F0612" target="_blank" >GA201/06/0612: Počítačová simulace anticipujících systémů</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2008
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)