Optimization of Fuzzy Models Using Evolutionary Algorithms

Kód výsledku v IS VaVaI

RIV/61988987:17610/08:A1000PLE - isvavai.cz

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Optimization of Fuzzy Models Using Evolutionary Algorithms

Popis výsledku v původním jazyce

This paper considers the Takagi-Sugeno fuzzy models constructed from data and shows how to optimize them using genetic algorithms. The special attention is paid to the possibility of using another evolutionary algorithms (controlled random search, evolutionary search, differential evolution and algorithms with competing heuristics) for optimizing fuzzy models.

Název v anglickém jazyce

Optimization of Fuzzy Models Using Evolutionary Algorithms

Popis výsledku anglicky

This paper considers the Takagi-Sugeno fuzzy models constructed from data and shows how to optimize them using genetic algorithms. The special attention is paid to the possibility of using another evolutionary algorithms (controlled random search, evolutionary search, differential evolution and algorithms with competing heuristics) for optimizing fuzzy models.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BA - Obecná matematika

OECD FORD obor

—

Projekt

GA201/06/0612: Počítačová simulace anticipujících systémů

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Aplimat - Journal of Applied Mathematics

ISSN

1337-6365

e-ISSN

—

Svazek periodika

1

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—