Damaged Letter Recognition Methodology
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F13%3AA14018EQ" target="_blank" >RIV/61988987:17310/13:A14018EQ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Damaged Letter Recognition Methodology
Popis výsledku v původním jazyce
The problem of optical character recognition is often solved, not only in the field of artificial intelligence itself, but also in everyday computer usage. We encountered this problem within the industrial project solved for real-life application. Best solver of such a task still remains human brain. Human beings are capable of character recognition even for damaged and highly incomplete images. In this paper, we present alternative softcomputing methods based on application of neural networks and fuzzylogic with evaluated syntax. We proposed a methodology of damaged letters recognition, which was experimentally verified. All experimental results were mutually compared in conclusion.
Název v anglickém jazyce
Damaged Letter Recognition Methodology
Popis výsledku anglicky
The problem of optical character recognition is often solved, not only in the field of artificial intelligence itself, but also in everyday computer usage. We encountered this problem within the industrial project solved for real-life application. Best solver of such a task still remains human brain. Human beings are capable of character recognition even for damaged and highly incomplete images. In this paper, we present alternative softcomputing methods based on application of neural networks and fuzzylogic with evaluated syntax. We proposed a methodology of damaged letters recognition, which was experimentally verified. All experimental results were mutually compared in conclusion.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
IJCCI 2013
ISBN
978-989-8565-77-8
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
535-541
Název nakladatele
SCITEPRESS - Science and Technology Publications
Místo vydání
Portugal
Místo konání akce
Vilamoura, Algarve, Portugal
Datum konání akce
20. 9. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—