Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Applying ETL Fuzzy Filter for Data Warehouse Size Minimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F15%3AA1601EG2" target="_blank" >RIV/61988987:17310/15:A1601EG2 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Applying ETL Fuzzy Filter for Data Warehouse Size Minimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper proposes a new approach of data warehouse minimization by fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems and discusses possibilities to tune up the process. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part states the problem with interpreting information in BI systems and explains a data representation in the BI systems. Third part of the paper defines a rule base and input and output values of the expert system.Last part of the paper proposes a two ways to minimize a data modification border of the fuzzy set and omitting useless combinations of the linguistic variables and modifiers.

  • Název v anglickém jazyce

    Applying ETL Fuzzy Filter for Data Warehouse Size Minimization

  • Popis výsledku anglicky

    The paper proposes a new approach of data warehouse minimization by fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems and discusses possibilities to tune up the process. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part states the problem with interpreting information in BI systems and explains a data representation in the BI systems. Third part of the paper defines a rule base and input and output values of the expert system.Last part of the paper proposes a two ways to minimize a data modification border of the fuzzy set and omitting useless combinations of the linguistic variables and modifiers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE OF NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS 2014 (ICNAAM-2014)

  • ISBN

    978-0-7354-1287-3

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    5500035-5500039

  • Název nakladatele

    AMER INST PHYSICS

  • Místo vydání

    MELVILLE, NY 11747-4501 USA

  • Místo konání akce

    Rhodes, Greece

  • Datum konání akce

    22. 9. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000355339703044