Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Data warehouse minimization with ELT fuzzy filter

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F14%3AA1501BNE" target="_blank" >RIV/61988987:17610/14:A1501BNE - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Data warehouse minimization with ELT fuzzy filter

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper proposes a new approach of data warehouse minimization by fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part statesthe problem with interpreting information in BI systems and explains a data representation in the BI systems. Third part of the paper identifies suitable linguistic variables that help with interpreting the data to the user and automated filter as well.We also define a rule base and input and output values of expert system. Last part of the paper proposes a two ways to minimize a data - modification border of the fuzzy set and omitting useless combinations of the linguistic variables and modifiers.

  • Název v anglickém jazyce

    Data warehouse minimization with ELT fuzzy filter

  • Popis výsledku anglicky

    The paper proposes a new approach of data warehouse minimization by fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part statesthe problem with interpreting information in BI systems and explains a data representation in the BI systems. Third part of the paper identifies suitable linguistic variables that help with interpreting the data to the user and automated filter as well.We also define a rule base and input and output values of expert system. Last part of the paper proposes a two ways to minimize a data - modification border of the fuzzy set and omitting useless combinations of the linguistic variables and modifiers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JU - Aeronautika, aerodynamika, letadla

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Information Science and Applications - Volume II

  • ISBN

    978-1-61804-237-8

  • ISSN

    1790-5109

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    450-454

  • Název nakladatele

    World Scientific and Engineering Academy and Society

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Santorini, Greece

  • Datum konání akce

    17. 7. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku