Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Fuzzy-based filter for ETL process

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F14%3AA1501BBM" target="_blank" >RIV/61988987:17610/14:A1501BBM - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Fuzzy-based filter for ETL process

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The paper proposes a new fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part formulates the problem with interpreting information in BI systems. Third part of the paper identifies suitable linguistic variables that help with interpreting the data to the user and automated filter as well. Next, we define a rule base and input and output values of expert system. Last part of the paper introduces architecture of the proposed fuzzy-based filter and connects it with the BI ecosystem through ETL processes.

  • Název v anglickém jazyce

    Fuzzy-based filter for ETL process

  • Popis výsledku anglicky

    The paper proposes a new fuzzy-based ETL filter for ETL processes in business intelligence (BI) systems. First part introduces common company systems and possible data sources in the company. Second part formulates the problem with interpreting information in BI systems. Third part of the paper identifies suitable linguistic variables that help with interpreting the data to the user and automated filter as well. Next, we define a rule base and input and output values of expert system. Last part of the paper introduces architecture of the proposed fuzzy-based filter and connects it with the BI ecosystem through ETL processes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2014

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of Intl. Conf. MENDEL 2014

  • ISBN

    978-80-214-4984-8

  • ISSN

    1803-3814

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    201-206

  • Název nakladatele

    VUT Brno

  • Místo vydání

    Brno

  • Místo konání akce

    Brno, Czech republic

  • Datum konání akce

    25. 6. 2014

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku