A comparison of smoothing filter based on fuzzy transform and Nadaraya-Watson estimators

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F11%3AA12012TE" target="_blank" >RIV/61988987:17610/11:A12012TE - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61989100:27510/11:86079331

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A comparison of smoothing filter based on fuzzy transform and Nadaraya-Watson estimators

Popis výsledku v původním jazyce

Data smoothing is an important step within a data processing allowing one to stress the most important patterns. In literature we can find many different smoothing techniques and filter types. Recently, Holcapek and Tichy (2010, 2011) suggested smoothingfilters based on fuzzy transform approach introduced by Perfilieva (2004). For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition was suggested and the smoothing filter was defined as a combination of the direct discrete fuzzy transform and a slightly modified inverse continuous fuzzy transform. In this paper we compare the proposed filter with the Nadaraya-Watson estimator. We provide an approximative relation of both filters by an optimal parameter selection.

Název v anglickém jazyce

A comparison of smoothing filter based on fuzzy transform and Nadaraya-Watson estimators

Popis výsledku anglicky

Data smoothing is an important step within a data processing allowing one to stress the most important patterns. In literature we can find many different smoothing techniques and filter types. Recently, Holcapek and Tichy (2010, 2011) suggested smoothingfilters based on fuzzy transform approach introduced by Perfilieva (2004). For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition was suggested and the smoothing filter was defined as a combination of the direct discrete fuzzy transform and a slightly modified inverse continuous fuzzy transform. In this paper we compare the proposed filter with the Nadaraya-Watson estimator. We provide an approximative relation of both filters by an optimal parameter selection.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 29th International Conference on Mathematical Methods in Economics 2011

ISBN

978-80-7431-058-4

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

260-265

Název nakladatele

—

Místo vydání

Praha: VŠE Praha

Místo konání akce

Liptovský Ján, Slovensko

Datum konání akce

6. 9. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—