A smoothing filter based on fuzzy transform

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F11%3A86079729" target="_blank" >RIV/61989100:27510/11:86079729 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61988987:17610/11:A1200ZS0

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2011.05.028" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2011.05.028</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.fss.2011.05.028" target="_blank" >10.1016/j.fss.2011.05.028</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

A smoothing filter based on fuzzy transform

Popis výsledku v původním jazyce

This paper is devoted to the smoothing of discrete functions using the fuzzy transform introduced by Perfilieva. We generalize a smoothing filter based on the fuzzy transform recently proposed by us to obtain a better control on the smoothed functions. For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition is suggested and the smoothing filter is defined as a combination of the direct discrete fuzzy transform and a slightly modified inverse continuous fuzzy transform. An approximation behavior, total variation of smoothed functions and statistical properties including the description of the white noise reduction and the asymptotic expression of bias and variance are investigated and discussed. The proposed filter is compared with the Nadaraya?Watson estimator and the results are illustrated assuming financial data.

Název v anglickém jazyce

A smoothing filter based on fuzzy transform

Popis výsledku anglicky

This paper is devoted to the smoothing of discrete functions using the fuzzy transform introduced by Perfilieva. We generalize a smoothing filter based on the fuzzy transform recently proposed by us to obtain a better control on the smoothed functions. For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition is suggested and the smoothing filter is defined as a combination of the direct discrete fuzzy transform and a slightly modified inverse continuous fuzzy transform. An approximation behavior, total variation of smoothed functions and statistical properties including the description of the white noise reduction and the asymptotic expression of bias and variance are investigated and discussed. The proposed filter is compared with the Nadaraya?Watson estimator and the results are illustrated assuming financial data.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Fuzzy sets and systems

ISSN

0165-0114

e-ISSN

—

Svazek periodika

180

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

NL - Nizozemsko

Počet stran výsledku

29

Strana od-do

69-97

Kód UT WoS článku

000294072000006

EID výsledku v databázi Scopus

—