Statistical analysis of a smoothing filter based on fuzzy transform

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27510%2F11%3A86079337" target="_blank" >RIV/61989100:27510/11:86079337 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/61988987:17610/11:A12012TA

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Statistical analysis of a smoothing filter based on fuzzy transform

Popis výsledku v původním jazyce

The paper is devoted to the smoothing of discrete functions using the fuzzy transform (shortly, Ftransform) introduced by Perfilieva in [1]. We generalize a smoothing filter based on the fuzzy transform proposed in [2] to obtain a better control on the smoothed functions. For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition is suggested and the smoothing filter is defined as a combination of the direct discrete F-transform and a slightly modified inverse continuous F-transform. Statistical properties including the description of the white noise reduction and the asymptotic expression of Bias and Var are investigated and discussed.

Název v anglickém jazyce

Statistical analysis of a smoothing filter based on fuzzy transform

Popis výsledku anglicky

The paper is devoted to the smoothing of discrete functions using the fuzzy transform (shortly, Ftransform) introduced by Perfilieva in [1]. We generalize a smoothing filter based on the fuzzy transform proposed in [2] to obtain a better control on the smoothed functions. For this purpose, a generalization of the concept of fuzzy partition is suggested and the smoothing filter is defined as a combination of the direct discrete F-transform and a slightly modified inverse continuous F-transform. Statistical properties including the description of the white noise reduction and the asymptotic expression of Bias and Var are investigated and discussed.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 7th conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT-2011) and LFA-2011, Advances in Intelligent Systems Research

ISBN

978-90-78677-00-0

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

472-479

Název nakladatele

Atlantis Press

Místo vydání

Paris

Místo konání akce

Aix-Les-Bains

Datum konání akce

18. 7. 2011

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—