Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Control of autonomous robot using neural networks

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801QXZ" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801QXZ - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4992224" target="_blank" >http://aip.scitation.org/doi/abs/10.1063/1.4992224</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/1.4992224" target="_blank" >10.1063/1.4992224</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Control of autonomous robot using neural networks

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the article is to design a method of control of an autonomous robot using artificial neural networks. The introductory part describes control issues from the perspective of autonomous robot navigation and the current mobile robots controlled by neural networks. The core of the article is the design of the controlling neural network, and generation and filtration of the training set using ART1 (Adaptive Resonance Theory). The outcome of the practical part is an assembled Lego Mindstorms EV3 robot solving the problem of avoiding obstacles in space. To verify models of an autonomous robot behavior, a set of experiments was created as well as evaluation criteria. The speed of each motor was adjusted by the controlling neural network with respect to the situation in which the robot was found.

  • Název v anglickém jazyce

    Control of autonomous robot using neural networks

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the article is to design a method of control of an autonomous robot using artificial neural networks. The introductory part describes control issues from the perspective of autonomous robot navigation and the current mobile robots controlled by neural networks. The core of the article is the design of the controlling neural network, and generation and filtration of the training set using ART1 (Adaptive Resonance Theory). The outcome of the practical part is an assembled Lego Mindstorms EV3 robot solving the problem of avoiding obstacles in space. To verify models of an autonomous robot behavior, a set of experiments was created as well as evaluation criteria. The speed of each motor was adjusted by the controlling neural network with respect to the situation in which the robot was found.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10200 - Computer and information sciences

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2017

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    AIP Conference Proceedings

  • ISBN

    978-073541538-6

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    American Institute of Physics Inc.

  • Místo vydání

  • Místo konání akce

    Rodos, Greece

  • Datum konání akce

    19. 9. 2016

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000410159800074