On Modification of Population-Based Approach Used in Adaptive Differential Evolution Algorithm
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F17%3AA1801RZO" target="_blank" >RIV/61988987:17310/17:A1801RZO - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.12700/APH.14.5.2017.5.11" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.12700/APH.14.5.2017.5.11</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.12700/APH.14.5.2017.5.11" target="_blank" >10.12700/APH.14.5.2017.5.11</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On Modification of Population-Based Approach Used in Adaptive Differential Evolution Algorithm
Popis výsledku v původním jazyce
A new approach for the mutation operation in the differential evolution (DE) algorithm isintroduced. The aim of this technique is to enhance the mutation strategy to avoid the local minimum area. The proposed method is implemented to five state-of-the-art DE variants and the standard DE variant DE/rand/1/bin. Twelve DE variants are compared on CEC 2015 problems at four dimension levels. The results show that the proposed method is able to increase the performance of the original DE variants in the significant part of the test problems.
Název v anglickém jazyce
On Modification of Population-Based Approach Used in Adaptive Differential Evolution Algorithm
Popis výsledku anglicky
A new approach for the mutation operation in the differential evolution (DE) algorithm isintroduced. The aim of this technique is to enhance the mutation strategy to avoid the local minimum area. The proposed method is implemented to five state-of-the-art DE variants and the standard DE variant DE/rand/1/bin. Twelve DE variants are compared on CEC 2015 problems at four dimension levels. The results show that the proposed method is able to increase the performance of the original DE variants in the significant part of the test problems.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Acta Polytechnica Hungarica
ISSN
1785-8860
e-ISSN
—
Svazek periodika
14
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
HU - Maďarsko
Počet stran výsledku
18
Strana od-do
163-180
Kód UT WoS článku
000426127200011
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85042293224