Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two enhanced differential evolution variants for solving global optimization problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F11%3A86092957" target="_blank" >RIV/61989100:27240/11:86092957 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089459" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089459</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/NaBIC.2011.6089459" target="_blank" >10.1109/NaBIC.2011.6089459</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two enhanced differential evolution variants for solving global optimization problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Differential Evolution (DE) algorithms are very robust, effective and highly efficient in solving the global optimization problems. Thus, they are usually able to mitigate the drawback of long computation times commonly associated with Evolutionary algorithms. However, in certain cases the performance of DE is observed not to be completely flawless. In this paper we have proposed the two enhanced variants of DE using a modified mutation operator. The DE versions named as EDE-1 and EDE-2 are tested on six benchmark problems and a real time molecular potential energy problem. The simulation results prove the efficiency as well as the effectiveness of the proposed variants. 2011 IEEE.

  • Název v anglickém jazyce

    Two enhanced differential evolution variants for solving global optimization problems

  • Popis výsledku anglicky

    Differential Evolution (DE) algorithms are very robust, effective and highly efficient in solving the global optimization problems. Thus, they are usually able to mitigate the drawback of long computation times commonly associated with Evolutionary algorithms. However, in certain cases the performance of DE is observed not to be completely flawless. In this paper we have proposed the two enhanced variants of DE using a modified mutation operator. The DE versions named as EDE-1 and EDE-2 are tested on six benchmark problems and a real time molecular potential energy problem. The simulation results prove the efficiency as well as the effectiveness of the proposed variants. 2011 IEEE.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2011 Third World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing

  • ISBN

    978-1-4577-1122-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    201-206

  • Název nakladatele

    IEEE

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Salamanca

  • Datum konání akce

    19. 10. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku