An Evaluative Study of Adaptive Control of Population Size in Differential Evolution
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17310%2F19%3AA2002001" target="_blank" >RIV/61988987:17310/19:A2002001 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20912-4_39" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20912-4_39</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-20912-4_39" target="_blank" >10.1007/978-3-030-20912-4_39</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
An Evaluative Study of Adaptive Control of Population Size in Differential Evolution
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, a newly proposed setting of a diversity-based adaptive mechanism of population size setting in differential evolution (DE) is experimentally studied. Seven state-of-the-art adaptive DE variants and classic DE are used in the experiments where 22 real-world problems are solved. The obtained results are assessed by statistical tests. The diversity-based approach often performs substantially better compared with the original fixed population size setting or linearly decreasing population size. A newly proposed setting of the control parameter performs at least the same or better than the original setting.
Název v anglickém jazyce
An Evaluative Study of Adaptive Control of Population Size in Differential Evolution
Popis výsledku anglicky
In this paper, a newly proposed setting of a diversity-based adaptive mechanism of population size setting in differential evolution (DE) is experimentally studied. Seven state-of-the-art adaptive DE variants and classic DE are used in the experiments where 22 real-world problems are solved. The obtained results are assessed by statistical tests. The diversity-based approach often performs substantially better compared with the original fixed population size setting or linearly decreasing population size. A newly proposed setting of the control parameter performs at least the same or better than the original setting.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Lecture Notes in Artificial Intelligence 11508
ISBN
978-3-030-20911-7
ISSN
0302-9743
e-ISSN
1611-3349
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
421-431
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Zakopane, Polsko
Datum konání akce
16. 6. 2019
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—