DVĚ METODY EVALUACE ADAPTIVNÍCH STUDIJNÍCH MATERIÁLŮ

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17450%2F16%3AA1701IJB" target="_blank" >RIV/61988987:17450/16:A1701IJB - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

DVĚ METODY EVALUACE ADAPTIVNÍCH STUDIJNÍCH MATERIÁLŮ

Popis výsledku v původním jazyce

V rámci tohoto příspěvku je adaptivním e-learningem nazývána individualizovaná e-learningová výuka, která automaticky přizpůsobuje studijní materiál osobním charakteristikám každého studenta, jeho učebnímu stylu. Pro úspěch tohoto způsobu výuky jsou důležité kvalitně zpracované adaptovatelné učebnice s vysokou strukturalizací. Pro autora jde o nový a náročný způsob tvorby studijních materiálů, proto je důležitá zpětná vazba o jejich kvalitě. Cílem příspěvku je seznámit čtenáře se dvěma novými metodami automatické evaluace. K analýze jsou použity metody statistické a metody získávání znalostí z dat. Příspěvek popisuje teoretický návrh obou typů evaluace i jejich ověření v praxi.

Název v anglickém jazyce

TWO METHODS OF EVALUATION OF ADAPTIVE STUDY MATERIALS

Popis výsledku anglicky

In this paper, adaptive e-learning means individualized e-learning instruction which automatically adapts the study material to every student?s personal characteristics, i.e. their learning styles. In order for this form of instruction to be successful, highly structuralized and adaptable study materials are essential. As far as the author is concerned, it is a new and demanding way of creating study materials. Therefore, feedback about their quality is of paramount importance. The goal of the paper is to introduce two new methods of automatic evaluation. At the conclusion of instruction, the log about students? behavior in the online mode is analyzed. In the analysis, both statistical methods and data mining are used. The paper describes the theoretical proposition of both types of evaluation and their verification in practice.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

AM - Pedagogika a školství

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2016

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Technology and Information Education

ISSN

1803-537X

e-ISSN

—

Svazek periodika

9

Číslo periodika v rámci svazku

1

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

43-60

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—