Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA14017TJ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A14017TJ - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with the application of Fuzzy Transform in Control System Identification. The fuzzy transform method is design as a pair of two transform. The first one maps a continuous function to a real vector. The second one, inverse transform, is naturally a mapping from the space of real vectors to the space of continuous function. Our main task is to introduce the method to practitioners, present its applications for smoothing of measured courses of output variables of control systems. Processedcourses are used to control system identification. An example of Humusoft helicopter model identification is described in the paper with the purpose to show how to apply the Fuzzy Transform for smoothing of functions.
Název v anglickém jazyce
Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification
Popis výsledku anglicky
This paper deals with the application of Fuzzy Transform in Control System Identification. The fuzzy transform method is design as a pair of two transform. The first one maps a continuous function to a real vector. The second one, inverse transform, is naturally a mapping from the space of real vectors to the space of continuous function. Our main task is to introduce the method to practitioners, present its applications for smoothing of measured courses of output variables of control systems. Processedcourses are used to control system identification. An example of Humusoft helicopter model identification is described in the paper with the purpose to show how to apply the Fuzzy Transform for smoothing of functions.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BC - Teorie a systémy řízení
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2013 14th International Carpathian Control Conference (ICCC)
ISBN
978-1-4673-4490-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
400-405
Název nakladatele
AGH Krakow
Místo vydání
Krakow
Místo konání akce
Rytro
Datum konání akce
26. 5. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000324243800077