Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F13%3AA14017TJ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/13:A14017TJ - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with the application of Fuzzy Transform in Control System Identification. The fuzzy transform method is design as a pair of two transform. The first one maps a continuous function to a real vector. The second one, inverse transform, is naturally a mapping from the space of real vectors to the space of continuous function. Our main task is to introduce the method to practitioners, present its applications for smoothing of measured courses of output variables of control systems. Processedcourses are used to control system identification. An example of Humusoft helicopter model identification is described in the paper with the purpose to show how to apply the Fuzzy Transform for smoothing of functions.

  • Název v anglickém jazyce

    Application of Fuzzy Transform for Noise Reduction in Helicopter Model Identification

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with the application of Fuzzy Transform in Control System Identification. The fuzzy transform method is design as a pair of two transform. The first one maps a continuous function to a real vector. The second one, inverse transform, is naturally a mapping from the space of real vectors to the space of continuous function. Our main task is to introduce the method to practitioners, present its applications for smoothing of measured courses of output variables of control systems. Processedcourses are used to control system identification. An example of Humusoft helicopter model identification is described in the paper with the purpose to show how to apply the Fuzzy Transform for smoothing of functions.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BC - Teorie a systémy řízení

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 2013 14th International Carpathian Control Conference (ICCC)

  • ISBN

    978-1-4673-4490-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    400-405

  • Název nakladatele

    AGH Krakow

  • Místo vydání

    Krakow

  • Místo konání akce

    Rytro

  • Datum konání akce

    26. 5. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000324243800077