Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

F-transform and discrete convolution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F15%3AA1601E7B" target="_blank" >RIV/61988987:17610/15:A1601E7B - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    F-transform and discrete convolution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Discrete convolution is commonly used operation in the image processing field. The technique modifies an input image in various ways by scalable and easy computation. We are able to achieve many applications such as edge detection, noise reduction or artistic filtering, by selection of the proper kernel. The technique of the F-transform investigated in few last years also modifies an input image in the certain ways. Following paper introduces image processing based on the convolution operation and F-transform approximation with emphasis on similarities and negotiability of the both techniques. As an illustration, we will use the Gaussian convolution kernel and appropriate F-transform basic function for simple noise reduction.

  • Název v anglickém jazyce

    F-transform and discrete convolution

  • Popis výsledku anglicky

    Discrete convolution is commonly used operation in the image processing field. The technique modifies an input image in various ways by scalable and easy computation. We are able to achieve many applications such as edge detection, noise reduction or artistic filtering, by selection of the proper kernel. The technique of the F-transform investigated in few last years also modifies an input image in the certain ways. Following paper introduces image processing based on the convolution operation and F-transform approximation with emphasis on similarities and negotiability of the both techniques. As an illustration, we will use the Gaussian convolution kernel and appropriate F-transform basic function for simple noise reduction.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2015

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    eusflat-15

  • ISBN

    9789462520776

  • ISSN

    1951-6851

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    1054-1059

  • Název nakladatele

    Atlantis press

  • Místo vydání

    Francie

  • Místo konání akce

    Španělsko

  • Datum konání akce

    30. 6. 2015

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku