Enhancement of Night Movies Using Fuzzy Representation of Images
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F16%3AA1701GNS" target="_blank" >RIV/61988987:17610/16:A1701GNS - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Enhancement of Night Movies Using Fuzzy Representation of Images
Popis výsledku v původním jazyce
A cheap personal camera is a perfect device that allows us to test algorithms for video enhancement. In this paper we present a cascade of filters based on a fuzzy representation of images. This representation tries to capture the uncertainty underlying in the intensity of a pixel by means of a fuzzy set. The cascade of filters is compared with the corresponding standard filters: blurring, sharpening and image averaging. Besides, experimentally we show that our approach provides similar results with a significant reduction of the computational time.
Název v anglickém jazyce
Enhancement of Night Movies Using Fuzzy Representation of Images
Popis výsledku anglicky
A cheap personal camera is a perfect device that allows us to test algorithms for video enhancement. In this paper we present a cascade of filters based on a fuzzy representation of images. This representation tries to capture the uncertainty underlying in the intensity of a pixel by means of a fuzzy set. The cascade of filters is compared with the corresponding standard filters: blurring, sharpening and image averaging. Besides, experimentally we show that our approach provides similar results with a significant reduction of the computational time.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2016
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ)
ISBN
978-1-5090-0625-0
ISSN
1098-7584
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
1349-1354
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
—
Místo konání akce
Vancouver
Datum konání akce
24. 7. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
CST - Celostátní akce
Kód UT WoS článku
000392150700187