On F-transforms, L-fuzzy partitions and L-fuzzy pretopological spaces

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F17%3AA1801PMU" target="_blank" >RIV/61988987:17610/17:A1801PMU - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.ele.uri.edu/ieee-ssci2017/FOCI.htm" target="_blank" >http://www.ele.uri.edu/ieee-ssci2017/FOCI.htm</a>
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
On F-transforms, L-fuzzy partitions and L-fuzzy pretopological spaces
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we discuss the relationship betweenthe direct lattice-based F-transform and L-fuzzy pretopology. The importance of fuzzy pretopological spaces follows from the fact that they are dense extensions of fuzzy topological spaces, and thecorresponding category contains both Top and the category PNeigh of probabilistic neighbourhood spaces. We show that every direct F#-transform uniquely determines an L-fuzzy pretopologyand discuss the opposite correspondence.In between, some categorical results have been established. Further, some new F-transform theoretic results are studied.
Název v anglickém jazyce
On F-transforms, L-fuzzy partitions and L-fuzzy pretopological spaces
Popis výsledku anglicky
In this paper, we discuss the relationship betweenthe direct lattice-based F-transform and L-fuzzy pretopology. The importance of fuzzy pretopological spaces follows from the fact that they are dense extensions of fuzzy topological spaces, and thecorresponding category contains both Top and the category PNeigh of probabilistic neighbourhood spaces. We show that every direct F#-transform uniquely determines an L-fuzzy pretopologyand discuss the opposite correspondence.In between, some categorical results have been established. Further, some new F-transform theoretic results are studied.

Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku
2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Proceedings
ISBN
978-1-5386-2725-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
154-161
Název nakladatele
IEEE Serivice Center
Místo vydání
Piscataway, USA
Místo konání akce
Honolulu, USA
Datum konání akce
27. 11. 2017
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—

Podobné výsledky(10)