Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

SIFT with the F-transform pre-processing

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901MXI" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901MXI - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_22" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_22</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66824-6_22" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66824-6_22</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    SIFT with the F-transform pre-processing

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper analyzes the efficiency of the Scale Invariant Fea-ture Transform (SIFT) measured in terms of execution time and stabilityof detection for keypoint location. Our goal is to investigate the inu-ence of various downscaling methods which pre-process images beforethe SIFT is executed. For every downscaling method, we estimate thetotal execution time, the amount of detected keypoints and the successrate of keypoint matching. We show that the best combination with theSIFT is achieved by the F-transform downscaling algorithm.

  • Název v anglickém jazyce

    SIFT with the F-transform pre-processing

  • Popis výsledku anglicky

    This paper analyzes the efficiency of the Scale Invariant Fea-ture Transform (SIFT) measured in terms of execution time and stabilityof detection for keypoint location. Our goal is to investigate the inu-ence of various downscaling methods which pre-process images beforethe SIFT is executed. For every downscaling method, we estimate thetotal execution time, the amount of detected keypoints and the successrate of keypoint matching. We show that the best combination with theSIFT is achieved by the F-transform downscaling algorithm.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Intelligent Systems and Computing

  • ISBN

    978-3-319-66829-1

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    248-259

  • Název nakladatele

    Springer

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Warsaw

  • Datum konání akce

    11. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000432807900022