Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Higher Degree Fuzzy Transform: Application to Stationary Processes and Noise Reduction

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901N7X" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901N7X - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66827-7_1" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66827-7_1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66827-7_1" target="_blank" >10.1007/978-3-319-66827-7_1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Higher Degree Fuzzy Transform: Application to Stationary Processes and Noise Reduction

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this contribution, we first elaborate the theory of the fuzzy transform of higher degree (Fm -transform,m Higher Degree Fuzzy Transform: Application to Stationary Processes and Noise Reduction 0) applied to stationary processes that was initiated by Holčapek et al. in [5, 6]. Then, we provide mathematical justification for its application to reduction of irregular fluctuations (noise) generated by specific stationary processes.

  • Název v anglickém jazyce

    Higher Degree Fuzzy Transform: Application to Stationary Processes and Noise Reduction

  • Popis výsledku anglicky

    In this contribution, we first elaborate the theory of the fuzzy transform of higher degree (Fm -transform,m Higher Degree Fuzzy Transform: Application to Stationary Processes and Noise Reduction 0) applied to stationary processes that was initiated by Holčapek et al. in [5, 6]. Then, we provide mathematical justification for its application to reduction of irregular fluctuations (noise) generated by specific stationary processes.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Advances in Fuzzy Logic and Technology 2017. Proc. EUSFLAT-2017 (Book series: Advances in Intelligent Systems and Computing)

  • ISBN

    978-3-319-66827-7

  • ISSN

    2194-5357

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    1-12

  • Název nakladatele

    Springer Verlag

  • Místo vydání

    Cham

  • Místo konání akce

    Warsaw

  • Datum konání akce

    11. 9. 2017

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000431389900001