Fuzzy vs. Probabilistic Techniques in Time Series Analysis
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901SR2" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901SR2 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_17" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_17</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-73150-6_17" target="_blank" >10.1007/978-3-319-73150-6_17</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Fuzzy vs. Probabilistic Techniques in Time Series Analysis
Popis výsledku v původním jazyce
In this paper, we discuss the difference between probabilistic and fuzzy techniques used in time series analysis. First, we focus on the fundamental difference between vagueness and uncertainty phenomena. Then we briefly describe probabilistic view of time series. In the main part, we demonstrate how special fuzzy techniques, namely the fuzzy natural logic and fuzzy transform can be applied in the analysis of time series and what is their outcome in comparison with the probabilistic approach.We argue that fuzzy techniques enable to obtain knowledge that is eithermore difficult or impossible to obtain using probabilistic techniques.
Název v anglickém jazyce
Fuzzy vs. Probabilistic Techniques in Time Series Analysis
Popis výsledku anglicky
In this paper, we discuss the difference between probabilistic and fuzzy techniques used in time series analysis. First, we focus on the fundamental difference between vagueness and uncertainty phenomena. Then we briefly describe probabilistic view of time series. In the main part, we demonstrate how special fuzzy techniques, namely the fuzzy natural logic and fuzzy transform can be applied in the analysis of time series and what is their outcome in comparison with the probabilistic approach.We argue that fuzzy techniques enable to obtain knowledge that is eithermore difficult or impossible to obtain using probabilistic techniques.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10103 - Statistics and probability
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Econometrics for Financial Applications
ISBN
978-3-319-73149-0
ISSN
1860-949X
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
213-234
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Cham
Místo konání akce
Ho Chi Minh Citz
Datum konání akce
15. 1. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—