Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Two novel methodologies for considering aggregation functions by implicit equations and minimization problems

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901UYZ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901UYZ - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.04.023" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.04.023</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2018.04.023" target="_blank" >10.1016/j.ejor.2018.04.023</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Two novel methodologies for considering aggregation functions by implicit equations and minimization problems

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In this work, we consider the problem of defining aggregation functions by means of two distinct methodologies. In the first one, we obtain an aggregation function in an implicit way, from a function which fulfills appropriate conditions. The second methodology, related to the idea of penalty function, is based on the minimization of a distance or error and can be seen as a generalization of the idea of correlation in statistics. We analyze the aggregation functions obtained with both methodologies and we present an illustrative decision-making example to show their different behaviors.

  • Název v anglickém jazyce

    Two novel methodologies for considering aggregation functions by implicit equations and minimization problems

  • Popis výsledku anglicky

    In this work, we consider the problem of defining aggregation functions by means of two distinct methodologies. In the first one, we obtain an aggregation function in an implicit way, from a function which fulfills appropriate conditions. The second methodology, related to the idea of penalty function, is based on the minimization of a distance or error and can be seen as a generalization of the idea of correlation in statistics. We analyze the aggregation functions obtained with both methodologies and we present an illustrative decision-making example to show their different behaviors.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/ED1.1.00%2F02.0070" target="_blank" >ED1.1.00/02.0070: Centrum excelence IT4Innovations</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2018

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    EUR J OPER RES

  • ISSN

    0377-2217

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    270

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    NL - Nizozemsko

  • Počet stran výsledku

    12

  • Strana od-do

    670-681

  • Kód UT WoS článku

    000436347700020

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85046730883