Software for visual insect tracking based on F-transform pattern matching
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F18%3AA1901V0Q" target="_blank" >RIV/61988987:17610/18:A1901V0Q - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSMP.2018.8478585" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/DSMP.2018.8478585</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1109/DSMP.2018.8478585" target="_blank" >10.1109/DSMP.2018.8478585</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Software for visual insect tracking based on F-transform pattern matching
Popis výsledku v původním jazyce
We introduce a problem of tracking small animals, especially insects. To solve this problem, we focus on visual tracking in recorded movies, propose our pattern tracking mechanism based on F-transform, and implement a user-friendly software to handle the movies. The tracking core is compared with five state-of-the-art tracking algorithms: KCF, MIL, TLD, Boosting and MedianFlow from processing time and algorithm failure rate point of views. Based on the results computed from 1000 movie frames, we observed that the proposed F-transform tracking core is the fastest and the most reliable method.
Název v anglickém jazyce
Software for visual insect tracking based on F-transform pattern matching
Popis výsledku anglicky
We introduce a problem of tracking small animals, especially insects. To solve this problem, we focus on visual tracking in recorded movies, propose our pattern tracking mechanism based on F-transform, and implement a user-friendly software to handle the movies. The tracking core is compared with five state-of-the-art tracking algorithms: KCF, MIL, TLD, Boosting and MedianFlow from processing time and algorithm failure rate point of views. Based on the results computed from 1000 movie frames, we observed that the proposed F-transform tracking core is the fastest and the most reliable method.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LQ1602" target="_blank" >LQ1602: IT4Innovations excellence in science</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2018
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Proceedings of the 2018 IEEE Second International Conference on Data Stream Mining & Processing (DSMP)
ISBN
978-1-5386-8175-6
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
6
Strana od-do
528-533
Název nakladatele
IEEE
Místo vydání
New Jersey
Místo konání akce
Lviv
Datum konání akce
21. 8. 2018
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000448930300099