Three Methods of Data Analysis in a Space with Closeness
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F20%3AA21027JO" target="_blank" >RIV/61988987:17610/20:A21027JO - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0114" target="_blank" >http://www.worldscientific.com/doi/abs/10.1142/9789811223334_0114</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1142/9789811223334_0114" target="_blank" >10.1142/9789811223334_0114</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Three Methods of Data Analysis in a Space with Closeness
Popis výsledku v původním jazyce
Three techniques of data analysis are examined: dimensionality reduction, locally linear embedding and the F-transform. We show that all of them can be connected using the notion of a fuzzy partition and the corresponding construction of a non-local Laplace operator. The article is endowed with results of two comprehensible numerical experiments that compare achieved outputs. An important conclusion is that the outputs correspond to values of the first degree F-transform components.
Název v anglickém jazyce
Three Methods of Data Analysis in a Space with Closeness
Popis výsledku anglicky
Three techniques of data analysis are examined: dimensionality reduction, locally linear embedding and the F-transform. We show that all of them can be connected using the notion of a fuzzy partition and the corresponding construction of a non-local Laplace operator. The article is endowed with results of two comprehensible numerical experiments that compare achieved outputs. An important conclusion is that the outputs correspond to values of the first degree F-transform components.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10102 - Applied mathematics
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2020
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Developments of Artificial Intelligence Technologies in Computation and Robotics
ISBN
978-981-122-332-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
947-955
Název nakladatele
World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.
Místo vydání
Singapore
Místo konání akce
Cologne
Datum konání akce
18. 8. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—