Semiring-valued fuzzy rough sets and colour segmentation

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61988987%3A17610%2F22%3AA2302DNQ" target="_blank" >RIV/61988987:17610/22:A2302DNQ - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-13448-7_4" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-13448-7_4</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-13448-7_4" target="_blank" >10.1007/978-3-031-13448-7_4</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Semiring-valued fuzzy rough sets and colour segmentation

Popis výsledku v původním jazyce

Many of the new fuzzy structures with complete $MV$-algebras as value sets, such as hesitant, intuitionistic, neutrosophic, or fuzzy soft sets, can be transformed into one common type of fuzzy sets with values in special semirings. We use this transformation of fuzzy structures to unify the theory of $R$-fuzzy rough sets with these new fuzzy structures. For this purpose, we use the $({cal R}_2,{cal R}_2^*)$-fuzzy rough set defined for fuzzy soft set and $({cal R}_1,{cal R}_1^*)$-fuzzy rough sets defined for intuitionistic fuzzy sets. We also show how this general theory can be used to determine the upper and lower approximations of a colour segment corresponding to a particular colour.

Název v anglickém jazyce

Semiring-valued fuzzy rough sets and colour segmentation

Popis výsledku anglicky

Many of the new fuzzy structures with complete $MV$-algebras as value sets, such as hesitant, intuitionistic, neutrosophic, or fuzzy soft sets, can be transformed into one common type of fuzzy sets with values in special semirings. We use this transformation of fuzzy structures to unify the theory of $R$-fuzzy rough sets with these new fuzzy structures. For this purpose, we use the $({cal R}_2,{cal R}_2^*)$-fuzzy rough set defined for fuzzy soft set and $({cal R}_1,{cal R}_1^*)$-fuzzy rough sets defined for intuitionistic fuzzy sets. We also show how this general theory can be used to determine the upper and lower approximations of a colour segment corresponding to a particular colour.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10102 - Applied mathematics

Projekt

<a href="/cs/project/EF17_049%2F0008414" target="_blank" >EF17_049/0008414: Centrum pro výzkum a vývoj metod umělé intelligence v automobilovém průmyslu regionu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Torra, V., Narukawa, Y. (eds) Modeling Decisions for Artificial Intelligence. MDAI 2022. Lecture Notes in Computer Science(), vol 13408

ISBN

978-3-031-13447-0

ISSN

0302-9743

e-ISSN

1611-3349

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

38-50

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Cham

Místo konání akce

Sant Cugat, Catalonia, Spain

Datum konání akce

30. 8. 2022

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000877020800004