Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Chosen Optimization Methods for Search Data

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F11%3A86079874" target="_blank" >RIV/61989100:27230/11:86079874 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945882" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945882</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1109/CarpathianCC.2011.5945882" target="_blank" >10.1109/CarpathianCC.2011.5945882</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Chosen Optimization Methods for Search Data

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This work deals with comparison and testing of chosen heuristic methods for searching minimum value. Chosen methods are local search method, hill climbing algorithm, tabu search method and simulated annealing method. For comparison algorithms of all selected heuristic method have been created application. Every method is possible to set to algorithm with different way, while method is keeping its principle. In most of cases, comparison method is possible to use on different number of values, for examplefor searching in one column in accurate range or in all columns in a same range. So in application was created nineteen different algorithms of chosen heuristic methods. Algorithms are used three types of databases: Continuous, Random and Similar Continuous. Effectivess of algorithms for searching minimum sum of values from all columns of database is tested on these data. Progresses of the way of every algorithm are shown on the graph.

  • Název v anglickém jazyce

    Chosen Optimization Methods for Search Data

  • Popis výsledku anglicky

    This work deals with comparison and testing of chosen heuristic methods for searching minimum value. Chosen methods are local search method, hill climbing algorithm, tabu search method and simulated annealing method. For comparison algorithms of all selected heuristic method have been created application. Every method is possible to set to algorithm with different way, while method is keeping its principle. In most of cases, comparison method is possible to use on different number of values, for examplefor searching in one column in accurate range or in all columns in a same range. So in application was created nineteen different algorithms of chosen heuristic methods. Algorithms are used three types of databases: Continuous, Random and Similar Continuous. Effectivess of algorithms for searching minimum sum of values from all columns of database is tested on these data. Progresses of the way of every algorithm are shown on the graph.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    IN - Informatika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of 12th International Carpathian Control Conference ICCC´ 2011

  • ISBN

    978-1-61284-359-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    4

  • Strana od-do

    330-334

  • Název nakladatele

    Institute of Electrical and Electronics Engineers

  • Místo vydání

    New York

  • Místo konání akce

    Velké Karlovice

  • Datum konání akce

    25. 5. 2011

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku