Improving Position Estimation of 3D Gridboard with ArUco Markers in Robotic Multi-camera Systems
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27230%2F25%3A10258540" target="_blank" >RIV/61989100:27230/25:10258540 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-02106-9_59" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-032-02106-9_59</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-032-02106-9_59" target="_blank" >10.1007/978-3-032-02106-9_59</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Improving Position Estimation of 3D Gridboard with ArUco Markers in Robotic Multi-camera Systems
Popis výsledku v původním jazyce
Calibration of the external parameters of multiple cameras is an essential step to accurately determine the relative position and orientation of cameras in multi-camera systems, especially in applications such as robot workspace tracking for safety, trajectory planning, or process control. Traditional methods using ArUco markers exhibit instability in position estimation, especially in situations where the axis of the markers intersects the camera axis. This inaccuracy can be partially eliminated by using a 3D calibration object (gridboard), with multiple visual markers. Our study focuses on the effect of different gridboard tilt settings on its detection accuracy. This paper presents the experimental measurement design, a new gridboard design, and a detailed evaluation of the measurement of the effect of different gridboard tilt settings on detection accuracy. Our findings provide an improvement in gridboard detection accuracy, leading to more accurate estimation of the relative position and orientation of multiple cameras at the sites.
Název v anglickém jazyce
Improving Position Estimation of 3D Gridboard with ArUco Markers in Robotic Multi-camera Systems
Popis výsledku anglicky
Calibration of the external parameters of multiple cameras is an essential step to accurately determine the relative position and orientation of cameras in multi-camera systems, especially in applications such as robot workspace tracking for safety, trajectory planning, or process control. Traditional methods using ArUco markers exhibit instability in position estimation, especially in situations where the axis of the markers intersects the camera axis. This inaccuracy can be partially eliminated by using a 3D calibration object (gridboard), with multiple visual markers. Our study focuses on the effect of different gridboard tilt settings on its detection accuracy. This paper presents the experimental measurement design, a new gridboard design, and a detailed evaluation of the measurement of the effect of different gridboard tilt settings on detection accuracy. Our findings provide an improvement in gridboard detection accuracy, leading to more accurate estimation of the relative position and orientation of multiple cameras at the sites.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
20301 - Mechanical engineering
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/EH22_008%2F0004631" target="_blank" >EH22_008/0004631: Materiály a technologie pro udržitelný rozvoj</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2025
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Mechanisms and Machine Science
ISBN
978-3-032-02105-2
ISSN
2211-0984
e-ISSN
2211-0992
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
533-540
Název nakladatele
Springer Netherlands
Místo vydání
Netherlands
Místo konání akce
Belgrade, Serbia
Datum konání akce
18. 6. 2025
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—