Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F03%3A00008233" target="_blank" >RIV/61989100:27240/03:00008233 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Aplikace umělé inteligence v řízení elektrických regulačních pohonů

Popis výsledku v původním jazyce

Příspěvek se zabývá uplatněním umělé inteligence v oblasti elektrických regulačních pohonů. Mezi hlavní nástroje umělé inteligence patří umělé neuronové sítě a fuzzy logika. V tomto příspěvku je fuzzy logika uplatňována pro realizaci fuzzy regulátorů. Kpřednostem fuzzy logiky patří snížení návrhového a implementačního času. Dalšími možnostmi jsou adaptivní fuzzy logické regulátory a fuzzy-neuronové sítě, které využívají vlastností a výhod obou systémů umělé inteligence. Umělé neuronové sítě jsou používány především pro identifikaci a řízení nelineárních dynamických systémů. Učící a adaptivní schopnost neuronových sítí je předurčuje jako ideální nástroj pro účely řízení. Neuronové sítě a fuzzy logiku je možné s úspěchem použít i v případě, kdy parametry regulovaného motoru a jeho zatížení nejsou známy.

Název v anglickém jazyce

Applications of the Artificial Intelligence in the Control of Electrical Drives

Popis výsledku anglicky

Variable-speed drives are being continually innovated. Their development is characterized by progress made in various areas including power and microelectronics, control systems and new materials. Nowadays low cost microprocessors enable the developmentof cost effective digital drives and the widespread availability of DSPs enable the development of large variety of drives with advanced features and of course using new control methods. Induction motors are often preferred choice in variable-speed driveapplications. For high performance it is possible to use vector control of induction machine with artificial intelligence. The application of artificial intelligence (AI) in electrical drives discuss fuzzy-logic based or seldom, neural-network based speed or position controller applications. AI-based controllers can lead to improved performance, enhanced tuning and adaptive capabilities and there are further possibilities for much wider range of AI-based applications in variable-speed a

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LN00B029" target="_blank" >LN00B029: Materiálově technologické výzkumné centrum</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2003

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník vědeckých prací Vysoké školy báňské - Technické univerzity Ostrava, řada elektrotechnická

ISBN

ISSN 1210-048X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

1-10

Název nakladatele

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava

Místo vydání

Ostrava

Místo konání akce

VŠB-TU Ostrava

Datum konání akce

1. 1. 2003

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—