Vektorově řízený bezsenzorový pohon se synchronním strojem s permanentními magnety

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27240%2F04%3A00009995" target="_blank" >RIV/61989100:27240/04:00009995 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Vector Controlled Sensorless Drive with Permanent Magnet Synchronous Motor
Popis výsledku v původním jazyce
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.
Název v anglickém jazyce
Vector Controlled Sensorless Drive with Permanent Magnet Synchronous Motor
Popis výsledku anglicky
In the paper a method for speed and position estimation for the permanent magnet synchronous motor (PMSM) were described. By using monitored stator voltage and currents and Kalman observers, it is possible to implement high - dynamic performance PMSM drives without position and speed sensors. An Extended Kalman Filter (EKF) is a recursive optimum state estimator which can be used for the joint state and parameter estimation of a non linear dynamics system in real time. The mathematical model of the vector controlled drive system in Matlab Simulink was used for simulation.

Rok uplatnění
2004
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)